Resumen: Este documento presenta la descripción y el análisis visual del conjunto de datos Boston, abordado en la sección Visualización y Análisis de la aplicación Shiny. El propósito es explorar de forma interactiva las principales características y relaciones entre variables, mediante gráficos y herramientas visuales integradas en la aplicación.
Descripción: Este gráfico muestra cómo se relacionan
simultáneamente el porcentaje de población con bajo estatus
(lstat), el número de habitaciones promedio
(rm) y el valor medio de la vivienda
(medv).
Análisis: A mayor lstat, tiende a
disminuir medv. Asimismo, valores altos de rm
se asocian con medv más altos, indicando que las casas más
grandes tienden a tener mayor valor y estar en barrios con mejores
condiciones socioeconómicas.
lstat con Curva de
DensidadDescripción: Se observa la distribución de la
variable lstat, la cual está sesgada a la derecha.
Análisis: La mayoría de los barrios tienen bajos
porcentajes de población en situación socioeconómica desfavorable. Sin
embargo, existe una cola derecha considerable, indicando presencia de
zonas más vulnerables.
Descripción: Este gráfico evalúa cómo varía el valor
medio de la vivienda con respecto al porcentaje de población de bajo
estatus, diferenciando por la cercanía al río Charles
(chas).
Análisis: Existe una clara relación negativa: mayor
lstat, menor medv. Además, las viviendas que
colindan con el río (chas=1) tienden a tener un valor más alto, lo que
puede indicar un efecto de ubicación privilegiada.