Resumen: Este documento presenta la descripción y el análisis visual del conjunto de datos Boston, abordado en la sección Visualización y Análisis de la aplicación Shiny. El propósito es explorar de forma interactiva las principales características y relaciones entre variables, mediante gráficos y herramientas visuales integradas en la aplicación.

Gráfico 1: Dispersión 3D (lstat, rm, medv)

Descripción: Este gráfico muestra cómo se relacionan simultáneamente el porcentaje de población con bajo estatus (lstat), el número de habitaciones promedio (rm) y el valor medio de la vivienda (medv).
Análisis: A mayor lstat, tiende a disminuir medv. Asimismo, valores altos de rm se asocian con medv más altos, indicando que las casas más grandes tienden a tener mayor valor y estar en barrios con mejores condiciones socioeconómicas.

Gráfico 2: Histograma de lstat con Curva de Densidad

Descripción: Se observa la distribución de la variable lstat, la cual está sesgada a la derecha.
Análisis: La mayoría de los barrios tienen bajos porcentajes de población en situación socioeconómica desfavorable. Sin embargo, existe una cola derecha considerable, indicando presencia de zonas más vulnerables.

Gráfico 3: Dispersión 2D con Suavizado (lstat vs medv)

Descripción: Este gráfico evalúa cómo varía el valor medio de la vivienda con respecto al porcentaje de población de bajo estatus, diferenciando por la cercanía al río Charles (chas).
Análisis: Existe una clara relación negativa: mayor lstat, menor medv. Además, las viviendas que colindan con el río (chas=1) tienden a tener un valor más alto, lo que puede indicar un efecto de ubicación privilegiada.